leadfront

事業成長に繋がるAIチャットBot

AIが集めた「顧客の声」を、
事業を伸ばす「戦略」に変える。

Webサイトや資料を渡すだけで、AIによる自動接客がスタート。
そこから得られる膨大な「生の声」を、データ分析のプロが解析します。
AI任せでは見落としてしまう「顧客の本音」を掘り起こし、
ビジネスの次の一手を導き出します。

まずは無料デモで「自社専用AI」を試す

※貴社の資料でどれくらい回答できるか、10分でお見せします。

01

24時間働く
「多言語コンシェルジュ」

お客様を待たせない「即答力」を持つAI

深夜の問い合わせも、海外からの質問も、あなたの代わりにAIが即座に対応します。

決まった答えを返すだけでなく、HPや資料を学習し、文脈に合わせて柔軟に回答。機会損失をゼロにします。

02

顧客の本音を解き明かす
「インサイト・レポート」

次の戦略を決めるための「分析結果」

「何が聞かれたか」だけでなく、「なぜその質問が来たのか」「HPのどこが分かりにくいのか」を分析します。

数字には表れない、お客様の迷いや要望(非構造データ)を可視化し、商品開発やWebサイト改善の具体的なアクションを提案します。

03

AIを毎日育てる
「専属トレーナー」

AI任せにしない、プロによる「育成環境」

AIは導入して終わりではありません。弊社スタッフが毎日会話履歴をチェックし、「答えられなかった質問」を手動で追加学習させます。

IT担当者がいなくても、あなたのAIは毎日賢くなり続けます。あなたは結果を確認するだけです。

マニュアルの隅にある特例ルールも、正確に回答。

一般的なAIチャットボットは、資料を読み込ませただけでは、離れたページにある「注釈」や「例外条件」を関連付けられず、見落としてしまうことがあります。Leadfrontは、「AIの回答をプロが検証し、つなぎ合わせる(チューニング)」プロセスがあるため、複雑な入会規定や料金ルールも、熟練スタッフと同じレベルで正しく案内できます。

Source / 学習資料

資料アイコン

バラバラに点在する重要情報

「規約の注釈」や「別紙の特記事項」など、離れた場所に書かれた例外ルール。

人間でも見落としがちな、小さな注釈

Process / チューニング

チューニングアイコン

AI × プロの補正

「ここを見る時は、あっちの注意書きも必要」人間なら当たり前にできる判断を、スタッフがAIに教育。

※ここが「ただのAI」との違い

Output / 実際の回答

AIチャットで日割り計算について回答している画面

文脈を理解し、特例ルールを適用して回答

「うちはルールが細かいから、AIなんて無理だろう」と諦めていませんか?
宿泊施設の子供料金・キャンセル規定、ECサイトの送料条件、塾の入会ルール——条件分岐が複雑なビジネスほど、Leadfrontの価値を実感いただけます。

準備は「今の資料」を送るだけ。
約2週間で、あなた専用のAIが完成します。

1

資料を送る 貴社の作業はここだけ

今あるHPのURLや、社内マニュアル(PDF/Word)をお送りください。情報が整理されていなくても、そのままで構いません。

2

AI構築・チューニング(約2週間)

専任スタッフがデータを解析し、回答の紐付けや表現調整を行います。お客様は完成をお待ちいただくだけです。

3

デモ確認・運用開始

構築完了後、デモ環境でテストしてください。精度に納得いただいてから本番公開となります。

まずは「お試し」感覚で、資料をお送りください。

正式契約ではありません。まずはデモで精度を確認し、
役に立つと判断できてから導入をご検討ください。

インバウンド対応のイメージ

Scenario

1

インバウンド対応に
お困りの宿泊施設様

「チェックイン前後の荷物預かり」や「最寄りのコンビニ」など、フロントで繰り返される定型質問。英語や中国語での対応にスタッフが疲弊していませんか?Leadfrontが多言語で自動回答。スタッフは「人間にしかできない」温かいおもてなしに集中できるようになります。

営業時間外対応のイメージ

Scenario

2

営業時間外の取りこぼしを
防ぎたいB2C事業者様

オーダーメイドスーツや学習塾など、検討期間が長いサービスでは、夜間の「ちょっと聞きたい」が離脱の原因になります。営業時間外でも、AIが熟練スタッフのように接客。疑問をその場で解消し、来店予約や申し込みへの意欲を維持します。

Web集客のイメージ

Scenario

3

Web集客、
何からやればいいか分からない方

HPはあるが、どこを直せば売上が上がるか分からない。AIとの会話ログは「顧客ニーズ」の宝庫です。「送料の説明が分かりにくい」「このオプションについて知りたい」といった声を分析し、次に打つべき施策を明確にします。